Prediktivt vedlikehold i tungtransport

Prediktivt vedlikehold tungbil

Faglig overblikk

Prediktivt vedlikehold lar deg bytte deler og planlegge stopp før feilen oppstår. Når telematikkdata, verkstedlogger og sjåførrapporter samles i ett system, holder du kjøretøyene i drift og reduserer kostnadene. Knytt arbeidet til kontrollpunktene i kjøretøy og teknikk og dokumentasjonen fra planlegging, rute og dokumentasjon.

Datakilder som må kombineres

KildeSignalBruk
TelematikkVarsler om temperatur, lufttrykk og batteristatusSett terskler og analyser trend per kjøretøy.
VerkstedloggHistorikk på deler og garantisakerForutse slitedeler som nærmer seg levetidsslutt.
SjåførappManuelle avviksmeldinger og bilderBekreft data og prioriter feil som påvirker sikkerheten.
TurtellerdataOverbelastning, tomgang og bremsebrukKoble til coaching fra økokjøring.

Slik bygger du modellen

  1. Definér kritiske komponenter (brems, drivlinje, høyspent) og innhent minimum to år med data.
  2. Rens data for feilregistreringer, og merk hendelser som ga driftsstans.
  3. Tren en enkel risikomodell i flåtestyringsløsningen, eller eksporter til et regneark der du setter poengscore på hver hendelse.
  4. Sammenlign resultatet med planlagt service og oppdater kalenderen sammen med verkstedet.

Varslingsnivåer

NivåBeskrivelseTiltak
GrønnNormal variasjon innenfor toleranseOvervåk og del status i ukesrapporten.
GulAvvik som krever sjekk ved neste depotstoppKoordiner med trafikkleder og registrer i avviksrapporteringen.
RødHøy risiko for feil eller brudd på lovkravPlanlegg strakstiltak sammen med HMS-ansvarlig og kundekontakt.

Roller og ansvar

  • Transportleder analyserer data og prioriterer tiltak.
  • Verkstedleder vurderer reservedelsbehov og bekrefter tidspunkt.
  • Sjåfør gir tilbakemeldinger gjennom daglige kontroller og dokumenterer i app.
  • Kundeansvarlig oppdaterer oppdragsgiver dersom levering påvirkes.

KPI-er du bør følge

KPIMålOppfølging
Uplanlagte verkstedstopp< 1 per 100 000 kmRapporter i kvalitetsmøtet og oppdater modellparametre.
Tilgjengelig kjøretid> 95 %Koble driftsdata mot ruteplanen for å synliggjøre gevinst.
Kostnad per kmSynkende over seks månederSammenlign mot historikk og dokumenter i økonomirapporten.

Neste steg

  1. Lag en pilot på tre kjøretøy og test modellen i to måneder.
  2. Integrer varsler med HMS- og kvalitetsmøter slik at tiltak blir fulgt opp.
  3. Del læringspunkter med teamet gjennom beredskap ved ulykker for å sikre felles forståelse av risikobildet.

Se også

Forutse feil: Når data brukes aktivt, slipper du å løse kriser på parkeringsplassen.